Sustainability and Environmental Footprints of AI-Integrated Agrifood Production Systems

Özet

Özet

Küresel gıda sistemleri, artan besin talebini karşılarken eş zamanlı olarak karbon ve su ayak izlerini içeren çevresel etkilerini minimize etme noktasında karmaşık zorluklarla karşı karşıyadır. Yapay zeka (YZ), tüm gıda tedarik zinciri boyunca etkinlik, verimlilik ve direnci artırmaya yönelik ümitvar çözümler sunmaktadır. Bununla birlikte, YZ'nin gıda üretiminde, özellikle Endüstri 4.0 ve 5.0 gibi ileri endüstriyel bağlamlarda tatbiki, kendine özgü çevresel ve sosyo-ekonomik meydan okumaları da beraberinde getirmektedir. Bu çalışma, iyileştirilmiş kaynak tahsisi, atık minimizasyonu, su kullanımında etkinlik artışı ve geliştirilmiş ürün muhafazası dahil olmak üzere, YZ'nin sürdürülebilir bir gıda sistemi tesis etmedeki potansiyel faydalarını tetkik etmektedir. Ayrıca, YZ sistemlerinin eğitimi ve işletimi için gerekli olan kayda değer enerji tüketimini de dikkate almaktadır. YZ tabanlı teknolojilerin gıda üretiminde gerçek anlamda sürdürülebilirliği desteklemesini temin etmek amacıyla, adil erişim, sorumlu kaynak yönetimi ve YZ'nin diğer sürdürülebilir tarımsal uygulamalarla entegrasyonunu içeren dengeli bir yaklaşım tesis etmek gerekmektedir. Gelecekteki çabalar, YZ araçlarının daha geniş bir kullanıcı kitlesi için erişilebilirliğini artırmaya, katı yönetim mekanizmaları uygulamaya ve YZ alanındaki ilerlemeleri çevresel, ekonomik ve sosyal etkilerle uyumlu hale getirmeye odaklanmalıdır. Bu zorlukların öngörülerek bertaraf edilmesi suretiyle, YZ daha etkin, dirençli ve çevresel açıdan sürdürülebilir bir gıda kaynak sistemi geliştirilmesine katkıda bulunabilir, böylece küresel sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşılmasına olanak sağlanabilir.

Anahtar Kelimeler: Sürdürülebilirlik, çevresel ayak izleri, karbon ve su ayak izleri, YZ entegrasyonlu gıda üretimi, sıfır atık ve su verimliliği