Disease Prediction in Poultry Using Artificial Intelligence Tools
Özet
Tavukçuluk, endüstriyel üretimin büyümesi ve gelişmesiyle dünya genelinde insan beslenmesinin vazgeçilmez bir parçası halini almıştır. Yılda milyonlarca ton hacim olan bu sektörün en büyük sorunlarından biri, bulaşıcı hastalıklardır. Bu hastalıklar yüzünden her yıl milyonlarca tavuğun öldüğü bildirilmiştir. Bu durum üreticilerin ciddi ekonomik kayıplarının yanı sıra sürü sağlığının kontrol edilemez boyutlara ulaşmasına neden olmuştur. Sürü içerisindeki hastalıkların zamanında teşhis edilip gerekli önlemlerin alınması ne yazık ki geleneksel yöntemler ile oldukça zor olmaktadır. Son yıllardaki teknolojik gelişmelerin ivmelenerek artması bu alandaki çalışmaları destekleyerek uygulama noktalarını arttırmıştır. Bu teknolojik gelişmelerin başında olan yapay zekâ uygulamaları, başta takibi oldukça zor olan tavukçuluk sektörünün pozitif yönde ilerlemesine yardımcı olmuştur. Bu teknoloji, Makine öğrenimi ve Derin öğrenme olarak iki temel birime ayrılarak büyük ve karmaşık verilerin işlenerek anlam kazandırılmasını sağlamaktadır. Yapay zekâ yöntemlerinin geliştirdiği modeller sayesinde, tavukların hem sürü içerisindeki hem de bireysel davranışlarının ve biyolojik verilerini analiz ederek hastalık semptomları başlamadan tespit edebilmesine olanak sağlamaktadır. Yapılan çalışmalarda SVM (Support Vector Machine), Random Forest gibi Makine öğrenimi algoritmalarının yaklaşık %90’ ın üzerinde doğruluk oranlarına, CNN (Convolutional Neural Network) ve LSTM (Long Short-Term Memory) gibi algoritmaların ise %94-98’ e varan başarıya ulaştığı tespit edilmiştir. Endüstriyel üretimde kullanılan bu sistemler sayesinde üreticiler, hastalıkları hatta hastalık etmenlerini erkenden fark ederek hayvan kayıplarını ciddi oranda azaltmakta ve biyo-güvenllik seviyesinin yükseltilmesine olanak sağlamaktadır. Bu teknolojik gelişmenin saha da daha yaygın kullanılması için veri kalitesinin arttırılması maliyetlerin düşürülmesi ve çiftçiyi entegre edebilmek için gerekli eğitimlerin verilmesi gerekmektedir. Sonuç olarak, yapay zekâ algoritmaları tavukçuluk sektörü için biyo-güvenliği arttıran, ekonomik kayıpları azaltan ve verimliliği arttıran yenilikçi bir çözüm sunmaktadır. Geleceğin sürdürülebilir ve teknoloji destekli hayvancılık modelini oluşturacak en önemli gelişme olarak görülmektedir.
